Los agentes de IA no te van a reemplazar: te va a reemplazar quien los usa
Aplicar inteligencia artificial no es un proyecto más, es un proyecto de transformación.
Es la idea que me llevo de la segunda edición del Google Cloud Summit, donde Google Cloud presentó su visión de la "Era Agéntica": sistemas que no solo responden consultas, sino que razonan, planifican y ejecutan tareas complejas de forma autónoma. Expusieron Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina, y Natalia Scaliter, gerenta general de Google Cloud Argentina.
Los tres puntos que me parecieron más importantes:
1. La infraestructura ya no es la barrera
El cuello de botella está antes, en cómo está ordenada la información. Muchas empresas creen que necesitan un proyecto de inteligencia artificial cuando lo que les falta primero es poner los datos en orden.
Según el estudio IA que funciona para Hispanoamérica, de Google junto a Foresight y el Grupo BID, el 20,4% de las empresas argentinas ya aplica IA en sus operaciones cotidianas y otro 44,4% planea adoptarla en el corto plazo. Las proyecciones estiman que una adopción generalizada podría sumarle al PBI argentino entre 3,7% y 6,7% anual.
2. Los equipos se reparten mitad y mitad
Plantearon que no se trata de contratar más gente, sino de sumar capacidad con agentes autónomos.
En mi opinión, para quien programa eso significa incorporar agentes como una herramienta más, igual que un editor de código o una terminal, y sacar adelante en un día trabajo que antes necesitaba a varias personas. Cambia la forma de programar, no el hecho de programar. El código siempre se tiene que revisar y probar.
Y no es teoría. En Mercado Libre, cerca del 40% del código en producción lo escribe inteligencia artificial bajo validación humana, y un 7% se aprueba de forma totalmente autónoma. Sus agentes ya auditaron más de 500.000 envíos de código y migraron unos 9.000 servicios.
3. La tecnología vieja pesa
Compartieron que el 65% de las empresas necesita modernizarse antes de poder aprovechar algo de todo esto.
Y tiene sentido: con sistemas antiguos, información dispersa y sin forma de consultarla, ningún agente rinde. Para muchas empresas, el proyecto de inteligencia artificial arranca siendo un proyecto de modernización.
Lo que anunciaron
El lanzamiento global en preview de Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal, las dos primeras soluciones empaquetadas por industria. La de finanzas incluye un agente de investigación financiera con más de 50 habilidades especializadas, como análisis de riesgo crediticio y monitoreo de carteras. La legal automatiza el ciclo de vida de contratos, análisis de litigios y cumplimiento normativo.
El recorrido: los modelos funcionando
Después hicimos un circuito con Andrés Villa Rivas para ver las herramientas en acción:
- Gemini Omni, el modelo multimodal que genera video a partir de imágenes, audio, texto o video, creando avatares animados a partir del contexto.
- Antigravity, el entorno de desarrollo con agentes en el centro, que corre sobre Gemini 3.5 Flash.
- Un asistente potenciado por Gemini analizando métricas de manejo en vivo dentro del simulador oficial de Fórmula E.
Lo que me dejó Antigravity
Antigravity está construido con los agentes en el centro, no como un agregado a un editor tradicional. Le asignás una tarea, el agente puede dividirla en subtareas, ejecutarlas en paralelo y seguir trabajando aunque cierres la aplicación.
Lo que más me impactó no fue la potencia, sino cuánto aplana la curva de aprendizaje: hoy alguien sin formación técnica puede empezar a construir sus propios desarrollos. Google ya lo probó a escala: en diciembre de 2025, la iniciativa Capacita+ entrenó en un solo día a más de 200.000 estudiantes y profesionales no técnicos para crear agentes con Gemini sin saber programar.
Me quedé pensando que el riesgo, para quien programa, no es que lo reemplace una inteligencia artificial, sino competir con programadores que sí la usan todos los días.
Con una condición: si el agente escribe y vos no entendés lo que escribió, no estás programando, estás apostando. Ese 7% que en Mercado Libre se aprueba solo existe porque hay un 93% que pasa por revisión humana.
La herramienta baja la barrera de entrada y sube el valor de entender los fundamentos. Son cosas distintas.
¿Qué te está frenando hoy para delegarle a un agente algo de tu trabajo?
Fuentes
- Google Cloud Summit 2026, Buenos Aires, 25 de agosto de 2026. Comunicado oficial de Google Cloud Argentina.
- Estudio IA que funciona para Hispanoamérica, Google, Foresight y Grupo BID (iniciativa AI Sprinters).
- Presentamos Gemini Enterprise, Google
- Introducing Gemini Omni, Google